Disponible para proyectos en el T3
Desarrollador de procesos RPA e IA agéntica. Cojo el trabajo repetitivo y de alto volumen enterrado en el back office de las empresas y lo convierto en robots resistentes, flujos multiagente y sistemas RAG en los que la gente confía de verdad — con la telemetría que lo demuestra.
01 — Proyectos seleccionados
Seis proyectos, todos con la misma forma: encontrar el bucle humano caro, automatizar la parte determinista y dejar que los agentes se ocupen del criterio — siempre bajo supervisión.
El departamento de cuentas a pagar se ahogaba con 12.000 facturas al mes en 40 formatos de proveedor distintos. Sustituí el robot basado en plantillas por un agente de comprensión documental que extrae, valida contra el pedido de compra y contabiliza en SAP — escalando a una cola de revisión solo las excepciones reales.
40.000 contratos y cero capacidad de búsqueda. Recuperación híbrida con reranking por cross-encoder y troceado a nivel de cláusula: responde en lenguaje natural citando el párrafo exacto — y se niega a responder cuando baja la confianza.
Un supervisor en LangGraph reparte los siniestros entrantes entre agentes especializados — comprobación de cobertura, señales de fraude, integridad documental — con una barrera humana obligatoria antes de que salga del grafo cualquier decisión de pago.
Catorce sistemas desconectados para una sola alta. Una espina dorsal en n8n + Power Automate aprovisiona cuentas, equipo, nómina y revisiones de acceso desde un único disparador, con reintentos idempotentes en cada llamada externa.
Recuperación sobre el histórico de Zendesk, Confluence y las notas de versión, integrada en la consola del agente. Redacta una respuesta fundamentada, enlaza sus fuentes y registra en silencio cada contestación que los humanos reescriben, para que el corpus mejore cada semana.
Noventa robots y ninguna definición compartida de «roto». Volqué la telemetría del Orchestrator a un almacén de datos, definí SLOs por proceso y monté alertas que avisan por impacto en el negocio — antigüedad de la cola y tasa de excepciones — en lugar de por fallos en bruto. El equipo dejó de enterarse por el cliente interno.
02 — Capacidades
Cuatro áreas. El trabajo interesante suele estar donde se solapan dos de ellas.
Robots atendidos y desatendidos, diseño de colas, gestión de excepciones y librerías de componentes reutilizables. Construido para que el tercer desarrollador que lo toque no tenga que reescribirlo.
Agentes con herramientas, estado explícito, barreras deterministas y una validación humana allí donde equivocarse cuesta dinero. Grafos, no intuición.
Recuperación que devuelve el párrafo correcto, no uno plausible. Estrategia de troceado, búsqueda híbrida, reranking y evaluaciones que detectan las regresiones antes que los usuarios.
La parte que decide si la automatización sigue funcionando al segundo año: monitorización, control de costes, revisiones de acceso y un plan de vuelta atrás para cada cambio de modelo.
03 — Herramientas
Herramientas con las que he entregado, no herramientas sobre las que he leído.
04 — Cómo trabajo
Nada de seis meses de fase de descubrimiento. La primera rebanada funcional entra en producción antes de que nadie apruebe una hoja de ruta.
Me siento con quien hace el proceso y lo cronometro. Volumen, variabilidad, tasa de excepciones y las reglas informales que nadie escribió. La mitad de lo que se acaba automatizando se decide aquí.
Las reglas van a RPA — más barato, auditable, aburrido en el mejor sentido. Solo lo que necesita razonar de verdad va a un modelo, con un modo de fallo definido.
Un caso real de principio a fin, en producción, detrás de un flag. Medido contra la línea base manual capturada en el paso uno — no contra una demo.
Cuadros de mando, alertas y coste por ejecución antes de subir el volumen. Documentación de traspaso y manual de operación, para que el proceso sobreviva al proyecto.
05 — Sobre mí
Empecé en un centro de excelencia de RPA, construyendo el tipo de robots que se rompen en cuanto un proveedor cambia una fuente. Eso me enseñó más sobre diseño resistente que cualquier curso: reintentos, idempotencia y una sana desconfianza hacia todo lo que dependa de coordenadas de píxeles.
Con la llegada de los LLM, la frontera interesante se movió. El 80% determinista de un proceso sigue perteneciendo a RPA. El 20% restante — leer un contrato mal escaneado, decidir si un siniestro está completo — es donde los agentes justifican su coste. Casi todos los proyectos de IA fracasados que me han llamado a rescatar se equivocaron en ese reparto, en un sentido o en el otro.
Trabajo con equipos de finanzas, seguros y RR. HH. por toda Europa, normalmente integrado durante 8–16 semanas. Escribo documentación que la gente lee y hago traspasos como es debido.
06 — Contacto
Con una descripción corta del proceso y su volumen basta para empezar. Respondo a toda consulta seria en un plazo de dos días laborables.